- доступен
L0
IT Fundamentals
Точка входа. Общая картина того, как устроено IT: где живут серверы, данные и интерфейсы — и где во всём этом появляется AI.
СерверыAPIКлиентДанныеоткрыть → - доступен
L1
AI Fundamentals
Языковая модель — это программа, которая предсказывает следующий кусочек текста. Разбираем её устройство: токены, память, генерация. Учимся правильно формулировать запросы и понимаем, где ответам модели доверять нельзя.
LLMТокеныContext windowInferenceоткрыть → - доступен
L2
AI Agents
Агент — это языковая модель, которая не только отвечает, но и работает с проектом: читает и меняет файлы, запускает проверки, движется к цели по циклу. Разбираем, как устроен этот цикл, как ставить агенту задачу и настраивать правила, права и инструменты.
Agent loopTool callingWorkspaceAGENTS.mdоткрыть → - доступен
L3
Infrastructure & Deployment
Агент на ноутбуке — игрушка, агент на сервере — рабочий инструмент. Разбираем простыми словами, что такое сервер, зачем нужен терминал и как это всё связано по сети.
VPSLinuxТерминалSSHоткрыть → - 1 500 ₽
L4
AI Product
Хорошо настроенный агент + конкретная задача = продукт. Сначала разбираем, из чего состоит агент и за что отвечает каждая его часть, затем собираем первый реальный результат под задачу «как от заказчика».
AGENTS.mdКонтекстMemoryПрава на инструменты - 9 900 ₽
L5
Production-связка
Рабочая связка, которую я ставлю заказчикам. Агент живёт на сервере и ведёт Telegram-канал без участия человека: по расписанию сканирует тематические источники, отбирает посты по скоринг-матрице, переписывает их под стиль автора, публикует с медиа — и раз в неделю сам анализирует свои результаты и корректирует критерии отбора. Это не один скрипт, а production-система: демон-планировщик, MCP-сервер для Telegram и слой из десяти файлов-инструкций, в которых зашиты все правила работы с контентом — от тональности до матрицы тем. Под новый канал адаптируется заменой четырёх файлов.
CLI-агентPrompt-слойMCP TelegramПланировщик